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數字農業“閃電戰”

作者:田巧云 發表于:2020-07-01 數字農業“閃電戰”

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來源:新零售商業評論(ID:xinlingshou1001)

作者:田巧云,新零售商業評論高級編輯


2019年,北京和海南的“盒區房”消費者發現,竟然能夠吃到來自江蘇溧陽的特色農產品——白芹了。

一直以來,在農業鏈條中,遠距離的保鮮、運輸都是地域性農產品“跨界”的難題。

如今,在新農具——手機、新農活——直播、新農資——數據的共同驅動下,借助數字農業的產、供、銷體系以及物流和金融基礎設施,各地的特色農產品正不斷地從本地走向全國各地消費者的餐桌。

今年初,農業農村部和中央網絡安全和信息化委員會辦公室發布的《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》指出,2018年全國農產品網絡零售額5542億元,占農產品交易總額的9.8%。

這個巨大的市場前景,也早早吸引互聯網大廠提前布局。

2015年,阿里巴巴農村電子商務“千縣萬村”項目啟動儀式在云南賓川舉行;4年之后,阿里巴巴宣布成立數字農業事業部,由盒馬事業群總裁侯毅(花名“老菜”)掛帥。

昨天,阿里巴巴數字農業部向外界宣布喜提廣西、云南的數字農業集運加工中心(簡稱“產地倉”)。

據了解,到今年年底,阿里巴巴數字農業部還將在四川、陜西、山東建設三個產地倉,形成全國農產品五大集運樞紐,并在多個省會城市打造20余個銷地倉。

就在前不久,騰訊云宣布首個農業數字經濟產業基地落戶深圳,京東集團也與成都市農林科學院、四川惠森農科集團有限公司宣布成立京東數字農業成都研究院。

數字農業三步曲 

2019年,我國農產品總產量19.80億噸,其中生鮮農產品產量超過11億噸。

國務院扶貧開發領導小組專家咨詢委員會委員李小云曾介紹,生鮮農產品影響農民收入的彈性最大,由于存在保鮮和腐爛問題,無法及時銷售的生鮮農產品損失可達20%~30%,而這一損失主要由農戶承擔。


“農產品采摘下來以后,我們要做消毒、保鮮這樣的預處理,讓農產品快速地進入商品階段。”老菜指出,在阿里巴巴數字農業的第一個階段中,首先是要實現農產品從產品到商品的過程,以及從商品到品牌的過程。

今年2月份,阿里巴巴數字農業事業部在云南建設了首個產地倉。上月初,廣西南寧產地倉也已建設完畢。今年底前,陜西西安、四川成都、山東淄博三地的產地倉也將陸續投入使用。

“第二步,我們要實現農業的金融服務,包括農業的供應鏈金融和農業的保險。”老菜表示。

農業生產需要流動資金,但在銀行授信方面,農民處于弱勢地位。一方面在于中國的信用體系并不完善,另一方面在于農民的信貸需求小而散。

6月29日,農業農村部與阿里簽訂戰略合作協議,并發布關于加快推進設施種植機械化發展的意見,要求加大農機購置補貼力度,并推廣“大棚貸”“大棚險”。

6月30日,網商銀行也宣布將和2000個涉農縣區達成戰略合作,實現貸款村村通。

事實上,今年網商銀行已經在嘗試與衛星圖像公司合作推出“億畝田”項目,通過衛星遙感技術獲取農作物生長數據,并依此對農民授信。

“第三步,我們將積極籌備農業種植過程的數字化,以及種植過程對整個商品的支持。”老菜介紹稱,這里面會牽涉到農業技術、種子、化肥、農業、農資設備租賃,以及農業種植過程中整個農業技術服務的完整體系。

零售電商的未來 

中國消費互聯網的成熟已成共識。但在消費互聯網的背后,是產業互聯網的巨大發展機遇。去年,盒馬與廣西佳年農業合作建設火龍果基地,成為產業互聯網與消費互聯網的一次深度結合。


今年6月,在2020財新夏季峰會上,十二屆全國人大財政經濟委員會副主任委員黃奇帆表示,構建產業互聯網是產業價值鏈重塑的過程。

不過,重塑說起來容易做起來難。尤其是中國農產品,從田間到餐桌的路徑極長。

作為供應鏈最上游的農業生產環節,小農戶生產占整個市場份額的九成以上,規模化種植僅在1%左右。而在發達國家,這一數字是80%。

分散性的生產方式,直接導致中國的農產品很難標準化、品牌化,更難形成具備規模的產業帶。在此背景下,互聯網企業紛紛嘗試通過建立合作基地的形式,從源頭解決農業互聯網問題。

一個月前,京東宣布攜手陜西農業合作社打造京東農場,和傳統農場不同,京東農場可對農作物的耕、種、管、收全過程實施管控和數據管理。

而阿里巴巴旗下的盒馬,更是在全國范圍打造了50個“盒馬村”,讓農產品從種養、收獲、加工、物流到銷售的各個環節,全線實現數據化、規模化、標準化。

今年,中央一號文件明確指出:“依托現有資源建設農業農村大數據中心,加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用。”

老菜認為,如果從電商角度來看,“下一代電商不僅僅是消費互聯網的電商,通過產業互聯網跟消費互聯網合在一起,來真正提升零售效率、提升農業效率,這樣的一種電商模式,將是中國零售業電商發展的未來趨勢。”

新產業工人的誕生 

當前,阿里數字農業建立的兩個產地倉,其作用不僅限于為農產品提供中轉和包裝服務,更重要的是對農產品進行分級、消毒及保鮮處理,從而縮短農產品的供應鏈環節,避免農產品在長途運輸過程中的高損耗。

以水果為例,當水果完成收購環節,進入產地倉后,就可以通過數字化的中控室,隨時了解農產品的各項數據和入庫情況。


倉庫里配備了智能化的分揀線,光電分揀機會對分揀線上的每一顆水果的酸甜度、果面光潔度等進行測試。相比人工分揀,智能化的分揀線可以讓每顆果子的果徑精確到毫米,重量精確到0.5克。

不僅如此,以往靠人工分揀,即使是熟練工,一天最多也只能分揀出450公斤水果,而分揀線一小時就能將7噸水果“分門別類”,效率是前者的124倍。

那么,這樣的高效會不會讓農民失業呢?并不會。相反,在廣西、云南兩個產地倉里,僅在初期就創造出近600個就業崗位,比如配合機器的分揀崗、商品打包崗等,讓當地農民轉變為產業工人。

4月份,全國總工會第十七屆執行委員會第三次全體會議提出,2020年是“產業工人隊伍建設改革深化年”。這意味著,農民以往那種“臉朝黃土背朝天”的形象將慢慢淡化,新產業工人的形象會逐漸清晰。

可以分兩塊看待這種變化。一方面是農民工在培訓后,本身專業技能提升所帶來的轉變;另一方面是傳統農業在數字化的進程中,將會生長出更多全新的崗位。

在云南,就有一批大學生走了一條不同尋常的路。他們畢業后沒有留在城市當白領,而是回到家鄉“玩”起了無人機,通過無人機技術為農田實施噴灌,利用科技手段大大提高了農業種植效率。

早在2018年,老菜也曾提出,隨著農業互聯網程度的逐步提高,未來將不再有農民和工人之分,只有完整的產業鏈中各個不同節點上的工種之分。

他認為,隨著農業數字化的不斷發展,更多的資本方也將進入這個領域,“農民在這個過程當中轉換成農業的產業工人,轉換成農業配套的工人,轉換成提供服務的產業工人,未來這個趨勢很明顯。”

去年,農業農村人才工作座談會上公布的數據顯示,全國農村實用人才總量已經突破2000萬人,其中新型農民已經超過1500萬人。

顯然,中國農業數字化的畫卷正在展開……


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